李伯彥：昨天有做系統開發的老友問我，能不能用 AI 來做易經、八字、紫微流年等古籍的改寫。人生說明書的開發，也常被問到這個問題。
你想幹什麼？
我：你想幹什麼？像唐僧取經一樣，把晦澀的梵文、深奧的易經，改寫成現代白話，讓人更容易懂？可以改寫文本，但改不了認知。
友：為什麼？
我：因為認知和肌肉一樣，是需要大量訓練，簡單易懂沒有用。
友：但 AI 已經預訓練過了，不是可以幫我們省事嗎？
我：沒錯，對高手來說，預訓練過的 AI 就像超級運動員的外骨骼、或個人訓練導師，想挑戰大目標時可以幫忙攻關，想更上一層樓時可以用 AI 指導加速自己突破壁壘，降低無效工、尋找最佳路徑、最小化重複勞動都沒問題。但刺激肌肉的最小次數、乳酸代謝、肌肉記憶、神經反應，這些對運動員來說都完全省不了，AI 再厲害，可沒辦法幫你流汗啊。
我只是普通人
友：那我不想成為超級運動員，我只是普通人，我只是想看懂易經，用 AI 來減少我的學習時間不行嗎？
我：看懂的定義是什麼？如果你只是想有粗略的概念，YT 上一狗票易經大師，現在連 Youtuber 都能講得有模有樣，你隨便看看有個概念就成了。但如果你是想學習，那就完全不是這回事。順便跟你說：想用 AI 代替流汗的人，最後都會被 AI 直接取代。
友：啥？有這種事。
我：當然有。當你放棄了思索，把工作交給 AI，那他做得比你好、比你省，效能產出都比你高，你老闆還要你做什麼？這不是 AI 有沒有辦法取代人的問題，這是經濟學的底層邏輯而已。
我哪裡是什麼大師？
友：你說的也不一定吧？我只是加速學習，又沒有要像你一樣成為易經大師。
我：我哪裡是什麼大師？對我來說，這世上根本無所謂大師。易經就是超高壓縮的文本＋深奧繁複的底層算法，透過它來訓練自己的認知框架是超級有用的。同理，八字、紫微，也都是一樣。我現在用工程的方式在開發系統，想把八字、紫微、鐵板三個願望一次滿足，但這不代表我自己就不用學了。剛好相反，從易經的認知框架開始，再到八字五行生剋、紫微宮位排盤，這些東西對於腦力的訓練都有神效，不但可以建立多重複雜的認知系統，對大中小週期、不同維度、不同角度、不同頻率與波動的理解有幫助，更可以從現實生活中反證預測、調整概率權重，這是傳統命理完全做不到的。透過工程和大樣本可以實現是其一，我自己在其中訓練認知能力是其二。至少對我來說，我邊設計系統、邊幫同學諮詢，除了將未來 99% 的運算都在前端普及，讓人人都能使用之外，我自己也能在腦區重新劃分 partition 後，持續根據反饋提升認知。這是多贏的局面，這樣做才有意義。怎可能透過 AI 去做所謂的加速學習？那到底是能學習啥啦？
文本是皮，算法是中心骨幹
友：你講的我聽不太懂，我只是想看懂易經。
我：我知道你在說什麼，但如果你指的是文本，那只是皮毛。首先，文本是皮，算法是中心骨幹。很多人對易經或八字有誤解，除了偏見之外，再來就是覺得文字生澀看不懂。你以為翻譯成現代語言就能看得懂，但不是如此。沒有人能因為感覺看懂了文字就懂了系統，就像你不可能看懂程式書籍就能做出系統一樣。
你可以用 AI 把量子力學寫成小學生都能聽懂的笑話，普通人看完笑了，覺得自己懂了，然後從此遇事不決、量子力學。但這只是看熱鬧、順便讓人看笑話而已。為什麼？因為你以為你看懂了，但你依舊不懂機率分佈，不懂疊加態，不懂波函數塌縮，同時根本無法在現實中推論，更遑論做出東西來了。
易經和量子力學一樣嗎？
友：易經和量子力學一樣嗎？
我：不一樣，但是可類比。易經真正難的，是概率，是算法，是底層邏輯。這跟文本一點關係都沒有。文字誰都能寫，但模型不是誰都能建。AI 如果幫忙翻譯，那它提供的只是低維度的資訊降維。而且易經的妙處就在於它本身是高壓縮的語言模型，你把它降維到每個細節都能讓人懂，那本來壓縮成四千多字的文本會突然暴增千萬倍，到千萬字都有可能。到時候就算易懂，又有誰看得完？看都看不完，又怎麼學得會？
那到底要怎麼學習呢？
友：那到底要怎麼學習呢？
我：對真正想學習或已經是高手的人，這種降維是浪費時間；對低手來說，這種降維是娛樂。但若低手想真正學會一門工夫，這種降維就不是娛樂了，反而變成毒藥，因為他會讓低手產生「我懂了」的幻覺。
就像我一開始跟你講頂級運動員的道理一樣，腦力訓練跟肌肉訓練道理完全相同。對高手而言，AI 可以是更精密的科學儀器，幫他監控每一組動作的輸出，幫他突破原本無法跨越的負重瓶頸。高手用了 AI，依舊在流汗，只是流得更精準、更有價值。但如果一個懶惰的低手走進健身房，然後叫 AI 幫她舉重，接著開始喝涼水，等著數據變好。這不是很荒謬嗎？
友：這就是你說的，用 AI 代替流汗，最後會被 AI 取代的意思嗎？
我：當然啊，這道理根本不證自明。一個不需要流汗、不需要思考、只會接收白話答案的人，對社會這個系統來說，有任何增值貢獻嗎？既然只是個傳話筒，那系統為什麼不直接對接 AI，還要留著傳話筒呢？
我以後職業生涯不就完了嗎？
友：那糟了，現在 AI 那麼會寫程式，我以後職業生涯不就完了嗎？
我：那可不一定。在未來的系統裡，一般低手被淘汰是必然的，但架構師肯定會越來越值錢。
友：那我怎麼變成架構師？
我：還不簡單？現在就開始試著定義商業問題、試著整併多種推論系統、並針對複雜變數做當下與長短期推估，找出最佳路徑、產出比、投報比，然後指揮 AI 去降本增效。在任何領域裡能達到這種水平的人，都是架構師、都能和 AI 協同作業，未來都有極大的獲利及商業價值。不是很好嗎？
請熱烈期待 AI 讓你變強大
好啦，這是我延伸與老友的對談。如果你對變化如此之快的世界有點迷茫，希望這篇文對你有點小小的幫助。當普通人都能用 AI 生成看似專業的分析時，你是否有自己的觀點？是否具備底層邏輯的洞察力？是否能開始指揮 AI 為你協同作業？就會在未來的幾年裡，幫你與其他人，拉開一個巨大的差距。
所以現在開始，請不要期待 AI 把世界變簡單，請一定要熱烈期待 AI 讓你變強大。與其被算法定義、被 AI 淘汰，不如當個定義算法的人。一起出來玩吧！
祝福你。