陸續有諮詢過的同學問我線上命書的進度
不好意思讓大家久等了，但之前的做法過於偏重介面設計，在預測力和置信度上和紙本命書無差異，我會徹底改掉
這段時間我都在設計和修改底層算法，好消息是，我把自己目前能掌握的中國命理系統底層邏輯重新梳理了一遍，並透過橫向縱向的結構設計，根據置信度和預測力來排序
以下我稍作說明，部分術語大家可以直接跳過
我認為有價值的部分是：
哲學思維：易經
人生底色、場景、能量與運勢分析：紫微＋八字
策略參考部分
易經占卦：排除
三式（奇門、六壬、太乙神數） ：排除
排除的原因，就算我學藝不精吧，但因為難以複製、驗證與重複，如果硬要說有參考性，幾乎都是吃算者自己的本領
像是奇門、六壬強在問題拆解（QBQ)和盲點排除，幫助人釐清思路是有，但要生搬硬套成系統、或換個角度再問一次，幾乎就是完全兩回事，太乙和現世脫節太遠，系統上無法重複就無置信度可言，所以都排除
易經占卦的一事不二占，對我來說很難放進可重複驗證的系統框架裡，所以也排除。
梅花易數：通過
梅花易數雖說和易經占卜很像，但他有個好處，就是可以控制隨機性，只要初始問題不變，怎麼排出來的卦象就都是一樣的
有沒有置信度和預測力？見仁見智，但復現是可行的，解釋系統是框架性的，娛樂效果是滿分的
所以值得做
由於紫微的算法已經進入到四疊宮，後續還有對宮線，複雜度已經無以倫比，我目前在做的主要是
1.勘誤 2.排除冗餘 3.權重排序 4.消除多餘信息
其實不管算命也好、週期預測也好、貝葉斯定理和機器學習都好，重點就在於消除不確定性
易經占卦本身會創造更多不確定性，所以排除
大三式本身的框架就有不確定性存在，所以也排除
梅花易數已經將卜筮的隨機性降到最低，出來的訊息娛樂效果十足，而且經過多人、多案例、多事件的檢驗，大家都覺得準（可能也是因為被我個人的觀測者效應影響），所以保留為娛樂單元
但請別擔心，未來會提供的架構是無人的，不會有觀測者效應，而且僅供娛樂而非參考，幫忙增強信心，是否消除不確定性不知道，但安慰者效應肯定是有的
至於八字和紫微
說真的，只要你出生年月日時正確，我覺得參考價值就蠻高的．
為了排除傳統命理看人說人話、見鬼說鬼話的影響，所以除了少數例外，絕大多數的諮詢都是線上進行，避免人為污染
之前我還會懷疑解卦人是我，或有觀測者效應，但最近這幾次我的做法已經改成
1. 先在諮詢前將基本命格分析、運勢分析分別組裝出來
2. 諮詢時我先讀完基本命格分析及流年、流月大運
3. 進行諮詢並記錄過程
4. 在諮詢結束後對照組裝出來的運勢分析
這樣的做法除了排除主觀偏誤，我也可以站在同學的立場、歷程與角度去審視運勢分析本身的置信度
經過多輪實測，我自己得到的反饋是：
1. 主觀描述近似
2. 少部分個案事件落點有時間差，但事件大致準確
此外，我也將四疊宮中不需要的部分排除
像是流月分析，我的體認是疊宮是有意義的，因為牽動流年、大限和本命
但流月的四化切的太碎在這個架構中參考價值不高，所以跳過
四化飛星除了互追、互轉、加權，還會和宮位內本來星曜或煞星疊加，但有參考價值的情境很少
宮位的地支也只在本命、大限比較有意義，到了流年就僅供參考，流月因為牽涉斗君，加上渲染效果遞減，基本上也可跳過
我知道看到這裡大家應該頭都暈了
如果學過紫微的同學，相信都知道我在說什麼
但如果真的學通紫微，相信看到這裡，就會對整個算法的複雜度、還有為了確保正確性所要付出的苦工嚇出一聲冷汗
還好，到今天為止，基本算法和框架都已經完成、權重、基本框架和特殊事件也已做得差不多了，大部分正確性問題也已排除，剩下的是原來只由我個人使用的專家介面和命書組裝系統要逐步改寫
除此之外，八字的算法和框架、資料庫都建模完畢，目前正進入信息全面展開後的收攏階段
和紫微專家系統不同，八字的設計一開始就是面向用戶的，但八字系統的信息一展開就是無窮無盡（還記得我說的碎形數學嗎？）也不和紫薇一樣有個十二宮命盤可設計為可視化，所以如何收攏還需要傷腦筋
我設計時就認知到陰陽、洛書九宮是所有中國五術的作業系統，本來還以為紫微是為了將八字系統簡化所做設計的框架，類似 Ruby on Rails 那樣，後來才發現紫微和八字只是不同的Rails , 都on 在陰陽干支＋洛書九宮這個Ruby上面，奇門、六壬、太乙也本質差不多，但是置信度差很多
阿，換個講法大家可能比較好理解：
紫微和八字更像是跑在同一套底層作業系統上的不同應用；那套底層，就是陰陽、五行、干支與洛書九宮。
至於易經占卦，那純粹是吃人品的，機器自動化毫無意義，梅花易數則可以作為外掛，增添娛樂信息和黏著度，效果是可以期待的
總之，舊版線上命書不會照原本方式繼續，但新版會更乾淨、更可驗證，也更接近我真正想做的東西。
新版不是把術語搬到線上，而是會收斂成你真正看得懂、用得上的問題解答、未來預測與分析。
我真心的相信，也會對你更有用的
至少在我付出那麼多心神，經過那麼多累癱的夜晚之後
希望你會喜歡